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FORMATION AM

L’IA au service du personnel administratif

10 décembre 2024 | 9h à 12h
355 Rue Sainte-Catherine suite 501, Montréal, QC H3B 1A5
Format: Présentiel
Prix:
495$

Description

L’intelligence artificielle ayant modifié le monde du travail, maîtriser ses outils devient essentiel, surtout pour les personnes en gestion et en administration. Cette formation offre une introduction approfondie à l'IA générative, permettant aux participants de comprendre et d'utiliser ces technologies de manière éthique et efficace. 


La formation répondra à un besoin croissant d'efficacité et de compétitivité dans les milieux administratifs en enseignant comment intégrer l'IA dans les processus quotidiens. Les participants apprendront non seulement les bases de l'IA, mais aussi comment identifier les occasions d'automatisation intelligente et maintenir une interaction essentielle avec l'humain dans la prise de décisions. 


Élargissez vos compétences et positionnez-vous avantageusement dans votre carrière. Joignez-vous à nous pour transformer votre approche de l'administration grâce à l'intelligence artificielle. Inscrivez-vous dès maintenant et prenez part à l'avenir du travail administratif! 


 
*Pour une expérience optimale, nous invitons les participant.es à apporter leur portable et à créer un compte ChatGPT au préalable


Notre experte



Cécile Petigrand

PDG


DATA LAMA

Profitez du meilleur tarif

Tarif privilège : abonnez-vous à notre infolettre📩pour bénéficier de promotions exclusives! 

Objectifs

  • Comprendre les concepts clés de l'intelligence artificielle générative dans la grande famille de l’IA. 
  • Apprendre à interagir de manière efficace avec un outil d'IA générative. 
  • Identifier les tâches qui peuvent être résolues ou améliorées grâce à l'IA et reconnaître l’outil le plus pertinent pour son besoin.
  • Connaître les enjeux éthiques et les considérations juridiques liés à l'utilisation des outils d'IA. 
  • Trouver l'équilibre entre automatisation et interaction humaine avec l'IA. 

À qui s’adresse cet événement

Cette formation est spécifiquement conçue pour les professionnel.les en gestion et en administration. 

Au programme

  • Comprendre les mécanismes sous-jacents de l'IA générative, notamment les réseaux de neurones, l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel.
  • Explorer les cas d'usage actuels pour les adjointes, comme la création de contenu, l'assistance virtuelle et l'optimisation de processus.
  • Comprendre les mécanismes sous-jacents de l'IA générative, notamment les réseaux de neurones, l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel.
  • Explorer les cas d'usage actuels pour les adjointes, comme la création de contenu, l'assistance virtuelle et l'optimisation de processus.

  • Apprendre à structurer des instructions claires et précises pour obtenir des résultats pertinents de l'IA.
  • Ajuster les options disponibles (tonalité, longueur, etc.) pour mieux répondre aux besoins spécifiques.
  • Évaluer la qualité des réponses produites et affiner les demandes pour améliorer la performance de l'outil.
  • Apprendre à structurer des instructions claires et précises pour obtenir des résultats pertinents de l'IA.
  • Ajuster les options disponibles (tonalité, longueur, etc.) pour mieux répondre aux besoins spécifiques.
  • Évaluer la qualité des réponses produites et affiner les demandes pour améliorer la performance de l'outil.

  • Identifier les tâches chronophages et susceptibles d'être automatisées.
  • Différencier les tâches simples, moyennement complexes et celles nécessitant un jugement humain.
  • Comparer les différents outils d'IA pour déterminer celui qui répond le mieux aux besoins spécifiques.
  • Identifier les tâches chronophages et susceptibles d'être automatisées.
  • Différencier les tâches simples, moyennement complexes et celles nécessitant un jugement humain.
  • Comparer les différents outils d'IA pour déterminer celui qui répond le mieux aux besoins spécifiques.

  • Explorer qui est responsable des décisions prises par l'IA et les impacts potentiels.
  • Comprendre la confidentialité et la sécurité des informations traitées.
  • Identifier les risques de partialité dans les algorithmes et veiller à une utilisation équitable.
  • Explorer qui est responsable des décisions prises par l'IA et les impacts potentiels.
  • Comprendre la confidentialité et la sécurité des informations traitées.
  • Identifier les risques de partialité dans les algorithmes et veiller à une utilisation équitable.

  • Déterminer quelles tâches nécessite une intervention humaine pour éviter les erreurs ou pertes de qualité.
  • S'assurer que les décisions critiques prises par l'IA soient revues et validées par des personnes compétentes.
  • Favoriser des interactions personnalisées et humaines là où l'automatisation peut déshumaniser l'expérience client.
  • Déterminer quelles tâches nécessite une intervention humaine pour éviter les erreurs ou pertes de qualité.
  • S'assurer que les décisions critiques prises par l'IA soient revues et validées par des personnes compétentes.
  • Favoriser des interactions personnalisées et humaines là où l'automatisation peut déshumaniser l'expérience client.

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Informations et paiement
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