Description
Le problème n'est plus l'accès à l'IA. C'est de savoir quoi en faire stratégiquement.
Dans la majorité des entreprises, les outils sont là. Les expérimentations sont lancées, mais les décisions structurantes restent floues : où investir, quoi prioriser, jusqu'où automatiser et comment encadrer les risques.
Cette formation place les dirigeant·es devant les choix stratégiques liés à l'IA générative et agentique qu'ils ne peuvent plus repousser. À travers des études de cas, des ateliers structurés et des outils d'aide à la décision, vous développerez une lecture claire des différents niveaux d'intégration de l'IA, des outils génératifs aux agents autonomes, pour arbitrer de façon cohérente avec vos objectifs d'affaires.
La formation aborde également les conditions essentielles à une adoption durable : gouvernance, qualité des données, architecture technologique, cybersécurité et gestion des risques.
Vous repartez avec des livrables concrets et immédiatement activables.
Passez de l’exploration à l’exécution, en évitant les erreurs coûteuses d’une adoption non encadrée...
Note : Places limitées afin de favoriser les échanges approfondis et les ateliers décisionnels.
Tarif privilège : abonnez-vous à notre infolettre 📩pour bénéficier de promotions exclusives!
Objectifs
Comprendre les différentes approches d’intégration de l’IA (GenAI, agents, solutions custom) et leurs implications organisationnelles.
Identifier et prioriser les opportunités d’IA à forte valeur dans leur organisation.
- Structurer un plan d’action réaliste pour déployer un premier projet IA.
Aux dirigeant·es, cadres supérieurs et gestionnaires impliqués dans la transformation numérique ou l’intégration de l’intelligence artificielle, notamment aux CEO, COO, CIO, CTO, vice-président·es transformation numérique, directeur·rices innovation ou opérations, ainsi qu’aux responsables TI, données ou innovation.
Elle est particulièrement pertinente pour les organisations ayant déjà expérimenté certains outils d’IA et qui souhaitent structurer leur stratégie d’adoption.
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Objectifs
Comprendre les différentes approches d’intégration de l’IA (GenAI, agents, solutions custom) et leurs implications organisationnelles.
Identifier et prioriser les opportunités d’IA à forte valeur dans leur organisation.
- Structurer un plan d’action réaliste pour déployer un premier projet IA.
Comprendre les différentes approches d’intégration de l’IA (GenAI, agents, solutions custom) et leurs implications organisationnelles.
Identifier et prioriser les opportunités d’IA à forte valeur dans leur organisation.
Aux dirigeant·es, cadres supérieurs et gestionnaires impliqués dans la transformation numérique ou l’intégration de l’intelligence artificielle, notamment aux CEO, COO, CIO, CTO, vice-président·es transformation numérique, directeur·rices innovation ou opérations, ainsi qu’aux responsables TI, données ou innovation.
Elle est particulièrement pertinente pour les organisations ayant déjà expérimenté certains outils d’IA et qui souhaitent structurer leur stratégie d’adoption.
8h15
MODULE 1
Comprendre le rôle réel de l’IA dans l’organisation : GenAI, agents et solutions sur mesure
Identifier où la valeur se crée dans votre entreprise
Clarifier les décisions à prendre dans les 90 prochains jours
Comprendre le rôle réel de l’IA dans l’organisation : GenAI, agents et solutions sur mesure
Identifier où la valeur se crée dans votre entreprise
Clarifier les décisions à prendre dans les 90 prochains jours
MODULE 2
- Cas d’usage réels de l’IA dans les fonctions clés (finance, RH, opérations, marketing)
- Niveaux d’intégration : outils, copilotes et intégration aux systèmes d’information
- Évaluer la valeur, l’effort et les risques des initiatives IA
MODULE 3
- Repenser les processus autour des capacités de l’IA
- Identifier les rôles humains et les zones d’automatisation
- Comprendre les conditions organisationnelles nécessaires à l’adoption
ATELIER
À partir de votre réalité d’affaires :
- Analyser les tendances, les contraintes et les attentes du marché
- Formuler 3 à 5 opportunités d’application de l’IA
- Préciser la valeur potentielle et les prérequis
8h15
MODULE 1
- Différence entre chatbot et agent autonome
- Niveaux d’autonomie et impacts sur les processus
- Où l’autonomie est pertinente… et où elle ne l’est pas
ATELIER
- Quand utiliser une plateforme d’IA existante
- Quand développer une solution sur mesure
- Évaluer les coûts, la complexité et les risques
MODULE 2
- Qualité et architecture des données
- Cybersécurité et gestion des risques
- Gouvernance et règles d’utilisation de l’IA
ATELIER
- À partir des opportunités identifiées :
- Sélectionner un projet prioritaire
- Définir les indicateurs de succès et les risques
- Établir une feuille de route sur 30, 60 et 90 jours
- Sélectionner un projet prioritaire
- Définir les indicateurs de succès et les risques
- Établir une feuille de route sur 30, 60 et 90 jours
