
Description
L'intelligence d’affaires est une branche de l’informatique qui propose aux organisations des secteurs privé et public de collecter, d’organiser et d’analyser des données de manière à pouvoir prendre des décisions d’affaires plus éclairées.
Ces étapes menant à des décisions basées sur des données sont aujourd’hui affectées par l'entrée en scène de deux facteurs importants. D’une part, l’évolution de la législation et des sanctions qui concernent l’éthique en collecte et en analyse de renseignements personnels. D’autre part, l'intelligence artificielle générative, qui peut permettre de pousser toujours davantage l’analyse des données. Des organisations qui ont de la difficulté à recruter du personnel compétent dans ces domaines se tournent vers des ressources externes.
Cette sixième édition de la conférence annuelle Les Affaires sur l’intelligence d’affaires permettra d’outiller ces organisations pour qu’elles puissent évaluer les offres et le rendement des ressources externes mobilisées. Elle permettra aussi aux entreprises de mieux organiser leurs données, et surtout, de les utiliser de manière productive, ainsi que de bien comprendre les répercussions des nouvelles législations sur leurs données. Vous pourrez approfondir vos connaissances grâce à l’expertise de vos pairs et d’experts provenant du monde des TI et de hautes directions d’entreprises.
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Analyste en intelligence d'affaires | Professeure titulaire | ||
KPMG | UNIVERSITÉ DE SHERBROOKE |
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Objectifs
- Apprendre à prendre des décisions d’affaires plus éclairées basées sur des données
- Se préparer et se conformer à l’évolution de la législation sur la gestion de données
- Réfléchir aux utilisations potentielles de l’intelligence artificielle générative à l’interne
- Obtenir des conseils sur les éléments à surveiller dans les contrats de fournisseurs
- Savoir comment organiser ses données pour passer à l’intelligence d’affaires
Tout.e propriétaire, dirigeant.e, gestionnaire ou professionnel.lle qui désire en apprendre davantage sur la prise de décisions organisationnelle basée sur des données collectées, organisées et analysées.
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Objectifs
- Apprendre à prendre des décisions d’affaires plus éclairées basées sur des données
- Se préparer et se conformer à l’évolution de la législation sur la gestion de données
- Réfléchir aux utilisations potentielles de l’intelligence artificielle générative à l’interne
- Obtenir des conseils sur les éléments à surveiller dans les contrats de fournisseurs
- Savoir comment organiser ses données pour passer à l’intelligence d’affaires
Tout.e propriétaire, dirigeant.e, gestionnaire ou professionnel.lle qui désire en apprendre davantage sur la prise de décisions organisationnelle basée sur des données collectées, organisées et analysées.
8h15
9h00
9h05
9h20
ALLOCUTION
9h50
PANEL
Des décideurs et des entrepreneurs comme vous partagent sur ce panel leur expérience en matière de lecture et de compréhension de contrats de services de gestion de données avec des fournisseurs et des ressources externes, ainsi qu'en mesure et en évaluation de leur rendement. Le tout pour mieux maîtriser le langage technique, savoir davantage quelles questions poser en amont à des vendeurs qui font la promotion des technologies qu’ils offrent, prendre conscience de ses droits et marges de négociation, investir sans pressions pour les bonnes raisons, ainsi qu’être prêts pour la loi 25.
10h20
10h40
PANEL
Dans un contexte où les acteurs du milieu culturel disposent de ressources limitées pour leur promotion, ils tirent leur épingle du jeu en se mobilisant autour d’outils d’analyse, d’activation et de mutualisation de données, de même qu’en misant sur le partage de connaissances. Karine Rahmani et des représentant(e)s d’organismes culturels partagent leurs expériences, leurs réussites et leurs défis quant à la mise en œuvre de leurs stratégies d’intelligence d’affaires dans le but de captiver, d’attirer et de fidéliser leurs publics. Ces initiatives offrent de nouvelles perspectives pour le marketing numérique des arts et de la culture au Québec.
11h20
ALLOCUTION
11h50
12h00
13h15
ALLOCUTION
Et si l'intelligence artificielle (IA) pouvait permettre aux analystes de données en entreprise de générer les bons jeux de données pour répondre aux défis liés à la confidentialité et au manque de données? Cette allocution présentera le rôle que l'IA peut jouer dans votre stratégie analytique en conformité avec la loi 25 et pour répondre aux enjeux de manque de données. Avec l’intelligence d’affaires en mode libre-service, les analystes en entreprises peuvent obtenir les données nécessaires à leurs analyses grâce à une simple application d’IA.
13h45
PANEL
Des organisations de divers secteurs d’activité et de diverses tailles partagent les moyens qu’elles utilisent pour traiter et rendre utilisables les données volumineuses qu’elles rassemblent pour les fournir à leurs clients ou pour les utiliser afin d’améliorer leur processus décisionnel à l’interne. Des manières de faire qui incluront des systèmes d’évaluation, de notation et de prédiction, ainsi que le stockage de données à traiter plus tard, l’apprentissage machine et l’intelligence artificielle générative.
14h25
14h40
DÉMONSTRATION
Démonstration de la configuration, du fonctionnement et du potentiel de l’intelligence artificielle (IA) générative interne pour les directions et les gestionnaires d’organisations. Charles Demontigny présente sur scène QuébGPT et des modèles d'applications d'IA générative qu'il a conçus pour que des organisations clientes puissent automatiser leur analyse de données et accomplir des tâches BI, tels que rédiger des offres de services, écrire des rapports et analyser leur cybersécurité.
15h10
PANEL
Réduire l'empreinte carbone des serveurs, des systèmes et des tâches informatiques peut passer par le contrôle du temps de fonctionnement des algorithmes, l'informatique sans serveur, des modèles légers d'analyse de données, le nettoyage automatique des données, la prise en compte de facteurs ESG, la réutilisation de données sur la base de principes d'économie circulaire et la taille des fichiers, que ce soit à l'interne ou chez des clients soucieux de leur impact environnemental et social. Le tout permettant aussi de réduire des coûts.
15h50
Émie Vézina explore dans ses recherches la prise de décisions basées sur des données pour favoriser l’inclusion en organisation pour les personnes neuroatypiques avec trouble déficitaire de l'attention avec hyperactivité (TDAH), grâce à des technologies de l’information en contexte de travail hybride. Après s’être distinguée à la conférence BI Les Affaires 2022, elle a animé et coorganisé la Journée BI du 29 mai 2023 à Sherbrooke.